Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Was sind die wichtigsten Best Practices für ein effektives Patchmanagement in einem Unternehmensnetzwerk?
Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Software-Patches, um Sicherheitslücken zu schließen. Implementierung eines Patch-Management-Tools zur Automatisierung des Prozesses. Durchführung von regelmäßigen Sicherheitsaudits, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für die Vergabe von Zugriffsberechtigungen in einem Unternehmensnetzwerk?
1. Implementierung des Prinzips der minimalen Rechtevergabe, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter nur die Zugriffe haben, die sie für ihre Arbeit benötigen. 2. Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Zugriffsrechten, um sicherzustellen, dass sie immer noch angemessen sind. 3. Verwendung von Multi-Faktor-Authentifizierung und starken Passwörtern, um die Sicherheit der Zugriffsberechtigungen zu erhöhen.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für ein effektives Patch-Management in einem Unternehmensnetzwerk?
Regelmäßige Überprüfung von Sicherheitslücken und Updates, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Priorisierung von Patches basierend auf Risikoanalyse und Geschäftsanforderungen. Automatisierung von Patch-Management-Prozessen, um Zeit und Ressourcen zu sparen.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für die Business Continuity-Planung in Unternehmen?
Die wichtigsten Best Practices für die Business Continuity-Planung in Unternehmen sind die regelmäßige Aktualisierung des Plans, die Einbeziehung aller relevanten Stakeholder und die Durchführung von regelmäßigen Tests und Übungen, um die Wirksamkeit des Plans zu überprüfen. Zudem ist es wichtig, klare Kommunikationswege festzulegen und sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter über ihre Rollen und Verantwortlichkeiten im Notfall informiert sind. Schließlich sollten Unternehmen auch alternative Standorte und Ressourcen identifizieren, um sicherzustellen, dass sie im Falle eines Ausfalls schnell wieder handlungsfähig sind.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Wie kann der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Disziplinen gefördert werden, um Innovation und Best Practices zu fördern?
Der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Disziplinen kann durch die Organisation von interdisziplinären Workshops und Konferenzen gefördert werden, bei denen Fachleute aus verschiedenen Bereichen zusammenkommen, um ihre Erfahrungen und Best Practices zu teilen. Außerdem können Mentoring-Programme eingerichtet werden, bei denen erfahrene Fachleute ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit Kollegen aus anderen Branchen teilen. Die Schaffung von Plattformen und Netzwerken, die den Austausch von Ideen und Erfahrungen zwischen verschiedenen Branchen und Disziplinen erleichtern, kann ebenfalls dazu beitragen, Innovation und Best Practices zu fördern. Schließlich können Unternehmen und Organisationen gezielt Mitarbeiter aus verschiedenen Bereichen zusammenbringen, um voneinander zu lernen und neue Perspektiven zu gewinnen.
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Wie kann der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Unternehmen dazu beitragen, innovative Lösungen und Best Practices zu fördern?
Der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Unternehmen ermöglicht es, von unterschiedlichen Perspektiven und Herangehensweisen zu lernen. Dies kann zu kreativen und innovativen Lösungen führen, die in der eigenen Branche möglicherweise nicht in Betracht gezogen wurden. Durch den Austausch von Best Practices können Unternehmen voneinander lernen und bewährte Methoden und Strategien übernehmen, um ihre eigenen Prozesse zu verbessern. Außerdem kann der Erfahrungsaustausch dazu beitragen, branchenübergreifende Netzwerke aufzubauen, die langfristig zu weiteren Kooperationen und Innovationen führen können.
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Wie kann der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Unternehmen gefördert werden, um Innovation und Best Practices zu fördern?
Der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Unternehmen kann durch die Organisation von branchenübergreifenden Netzwerkevents und Konferenzen gefördert werden. Dabei können Vertreter aus verschiedenen Unternehmen und Branchen zusammenkommen, um ihre Erfahrungen und Best Practices auszutauschen. Zudem können Mentoring-Programme eingerichtet werden, bei denen erfahrene Führungskräfte aus verschiedenen Branchen ihr Wissen und ihre Erfahrungen an aufstrebende Talente weitergeben. Darüber hinaus können Unternehmen gezielt Partnerschaften mit Unternehmen aus anderen Branchen eingehen, um voneinander zu lernen und gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln. Schließlich können auch branchenübergreifende Forschungs- und Entwicklungsprojekte initiiert werden, um gemeinsam an neuen Technologien und Innovationen zu arbeiten.
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Wie kann der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Unternehmen dazu beitragen, innovative Lösungen und Best Practices zu fördern?
Der Erfahrungsaustausch zwischen verschiedenen Branchen und Unternehmen ermöglicht es, von den unterschiedlichen Perspektiven und Herangehensweisen anderer zu lernen. Durch den Austausch von Best Practices können Unternehmen von den erfolgreichen Strategien anderer profitieren und diese auf ihre eigenen Herausforderungen anwenden. Der Transfer von Wissen und Erfahrungen aus verschiedenen Branchen kann zu kreativen und innovativen Lösungen führen, die in der eigenen Branche möglicherweise noch nicht in Betracht gezogen wurden. Der Erfahrungsaustausch fördert auch die Vernetzung und Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, was wiederum zu neuen Partnerschaften und Geschäftsmöglichkeiten führen kann.
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